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人工智能如何改变3000亿规模的建筑勘测设计行业

来源:天津中邦亚新世纪娱乐中心-天津新世纪娱乐首页 发布时间:2019-01-12

[这篇文章来自钛媒体专栏“快速公司”,是TMTBASE数据库“我建立社区”推荐的

2016年AlphaGo和李石狮之间的战争引发了新一轮世界人工智能热潮。。 瑞银的一份预测报告显示,到2030年,人工智能将为亚洲带来高达1。 8万亿至3万亿美元。S。 美元,在金融服务、医疗保健、制造业、零售业和运输业有着最大的影响。

那么,为什么这些行业?

由于这些行业的数据相对容易量化,知识系统容易标准化和标准化,而且这些行业的信息水平已经很高,人工智能是最容易切入并产生明显商业价值的与此同时,它还实现了实时修改,你看到的是你在网站上通过3D视觉呈现获得的内容,带来了良好的用户体验。

同样在2016年,一个小型创业团队受到AlphaGo的启发,加入了利用人工智能改造传统产业的热潮,但这个创业团队选择了建筑工程勘察设计行业因此,民用建筑征地方案设计工作量大,标准化程度高,重复修改的机械劳动强度大同样的原则也适用于土地征用方案,也就是说,机器可以从无数可能的土地征用方案中选择前10个方案,供所有各方做出决策 这是一个发展极其缓慢、信息化程度相对较低的行业版本0还提供了100多个和300多万个土地收购计划的真实基础,实现了80 %的优秀产出率 在人工智能的应用中,难点在于如何处理不规范的人类审美观事实上,Rosetta Plan不仅可以总结过去的设计智慧,还可以学习当前特定的设计风格和逻辑,为有需要的企业量身定制完全版权的算法,使其设计理念可以从当前的单个项目广泛应用到多个项目中

勘察设计是建筑市场的第一个环节 建筑的生产和建造总是从勘测和设计开始。勘察设计产品包括勘察报告、测绘图纸、设计计划、模型、设计图纸、设计规范、计算、设计概算等。通过这些规定,最终建筑的形状和使用功能得到了定义,这是后续建筑施工的基本依据。

根据住房和建设部2015年的《国家工程勘察设计统计公报》,2015年有20,480家具有甲级、乙级和丙级资质的工程勘察设计企业(不包括大量不合格的建筑设计公司和企业)参与了统计,增长了6。比上一年增长5 %。3 %;2015年底,工程勘察和设计行业雇用了304名员工。30,000,增加了21。比上一年增长4 %。6 %;2015年,国家工程勘察设计企业的总营业收入为27,089英镑。根据中华人民共和国外交部发布的统计数据,中华人民共和国外交部发布了一份关于该国局势的报告。6 %,其中3365份来自工程设计。3亿元,占1。营业收入的2 %。4 %。

一家名为“小库技术”的初创公司旨在通过人工智能改造3000多亿英镑的建筑勘测和设计环节。从这个环节开始,小型图书馆技术是基于一定的市场研究。

小库科技的创始人、著名国际建筑设计公司OMA的前建筑师何万宇向钛媒体介绍了土地征用计划、概念设计、方案深化、初步设计和施工图设计五个步骤是建筑工程设计的主要环节。土地收购计划和概念设计仅占整个项目的40 %,但需要投资50 %的能源,因为这两部分工作是重复性和机械性的,需要反复修改和比较。

另一方面,对民用建筑设计的需求又大又广,许多综合性民用建筑设计机构可以承担这样的勘测和设计工作。当市场供求不平衡时,竞争尤其激烈。根据住房和建设部的统计,2015年中国有14982家工程设计企业,占企业总数的73 %。2 %,工程设计与施工一体化企业3676家,占企业总数的17 %。9 %,由此可见工程设计行业的激烈竞争,许多中小型建筑设计公司甚至免费提供这部分业务以吸引顾客。

从建筑设计师自身的痛点出发,何万宇和小谷科技的另一位创始人杨晓迪研究了如何用新技术和新方法改造建筑设计行业。何万宇和杨晓迪都是荷兰代尔夫特理工大学柏林实验室的大师。他万宇专注于建筑和城市设计,杨晓迪专注于建筑和城市设计算法。

向后。。。小型图书馆技术的产品是基于云的SaaS系统,也是世界上第一个人工智能架构师“小型图书馆”。它利用机器智能快速帮助建筑设计师完成土地征用计划、概念设计等环节的计划设计,从而提高整个设计前期的效率:最初需要1 - 2周的设计时间缩短为1天,节省了90 %的时间;避免了手动计算和安排造成的大多数错误,合规性和减少错误的工作量减少了99 %。99 %;原数万元的成本降低到数千元,节约成本90 %以上。

。。小型图书馆的创新之处在于,。所谓的土地收购计划或坚实的基础安排是房地产开发商控制设计的一种方式。目标是找到最大化税后利润的建筑形式组合,强有力的安排是安排利润强度最高的建筑总布局。

强排主要是根据容积率、撤退线、建筑密度、高度限制、日照间距等规划指标,结合不同地方建筑产品的营销情况,推出各种产品规划方案,以最大限度地实现利润 然而,在实际规划中,对用户需求、规划审批、建筑形式等的要求更多。应该加上。

理论上,建筑基地的土地征用方案可以有无限多的组合,这可以使AlphaGo算法中的增强学习算法派上用场。。。所谓的强化学习是一个开放的、无监督的神经网络。换句话说,人工神经网络可以学习自学习和自进化,这特别适合于选择无限可能性的最优解。AlphaGo意味着通过增强学习,机器可以从无限数量的可能国际象棋分数中自动选择最适合当前国际象棋游戏的国际象棋分数。

。。2017年6月3日,小库科技在深圳发布了内部测试版本。联合创始人兼首席技术官李春介绍了人工智能建筑师“小库”的算法1。版本0主要包括基于自增强学习算法的Nadi方案的生成机制和评估机制,在1中发布。

“小图书馆”载有各种城市建筑设计规范和经验,并在生成土地征用计划时自动完成各种合规性检查。这来自何万宇和杨晓迪过去十年的研究成果。。。当然,在设计方案的评价机制中,除了根据各种标准进行计算之外,还有一部分被设计者“赞扬”,这也引入了非标准化的主观审美观点。他万宇说,打开测试版的原因是希望更多的设计师参与“小型图书馆”算法的设计。除了通过“众筹”引入非目标设计师的观点之外,小库科技还在6月3日的新闻发布会上发布了《罗塞塔计划》,即通过深入学习,分析和理解国内外古今建筑大师的设计方案和风格,不断丰富“小库”算法模型,让大师们的智慧超越时间维度,帮助今天的设计思维和实践。

。事实上,这也是保护知识产权的有效手段。它可以防止复制和模仿的不良现象,创造更健康的设计生态。未来,小库科技还计划通过mac吸收现有全球建筑综合体设计方案中的“大数据”。

初创公司小库科技的出现,可以说是利用人工智能改造古代传统产业的一次意外,但也反映了未来十年人工智能总体趋势的必然趋势。(这篇文章从钛媒体开始,记者/吴宁川)。有关更激动人心的内容,请注意钛媒体微信号( id : taimeiti )或下载钛媒体应用程序。。

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